地区 / 性别

1999-00年

2001-02年

2003-04年

巴基斯坦

共计

46.5

50.0

51.6

59.0

62.2

63.7

33.3

36.9

39.2

农村

共计

36.1

40.5

41.6

51.1

55.0

56.3

20.6

25.4

26.6

城镇

共计

67.4

67.8

69.7

74.5

75.5

76.5

59.6

29.3

62.5

来源 :巴基斯坦劳动力普查报告 。

6.2 教育基础设施——公立学校

6.2.1 小学

小学是识字水平的主要决定因素,也是促进社会平等的重要单位。男校和女校数目的对称增加导致社会资本的深化。男校和女校数目依年增多。男女混校由于为期短暂(一个混合学校如果在校学生的某一性别人数偏多,就有可能打上性格标签),其历史轨迹时起时伏,但峰点越来越多,峰期越来越长。

表6.3 小学数目

年份

小学数目

男校

女校

混校

共计

1992-93

80 291

33 080

7 145

120 516

1993-94

81 089

34 160

7 538

122 787

1994-95

84 199

35 917

7 652

127 768

1995-96

80 262

36 779

13 211

130 252

1996-97

71 885

34 722

28 889

135 496

1997-98

75 493

39 492

18 668

133 653

1998-99

77 882

41 436

16 669

135 987

1999-00

73 463

41 589

16 727

131 779

2000-01

73 541

42 387

16 599

132 527

2001-02

73 520

43 018

16 578

133 116

2002-03

73 722

43 321

16 984

134 027

2003-04

73 783

43 245

16 924

133 952

来源 :伊斯兰堡教育规划和管理学会 。

图6.2(a) 按性别分列的巴基斯坦1992-1993年至2003-2004年小学数目

图6.2(b) 按性别划分的2003-04年巴基斯坦小学百分比

6.2.2 初中

起初,初中数目的时间序列与小学相似。但数目持续增长。与此相似的是,混校数目在整个表格述期内时起时伏。从纵向看,初中数目呈现出男女分校的趋势。

表6.4 初中数目

年份

初中 数目

男校

女校

混校

共计

1992-93

4 996

4 030

575

9 601

1993-94

4 901

4 066

731

9 698

1994-95

5 051

4 322

268

9 641

1995-96

5 130

4 355

284

9 769

1996-97

5 127

4 259

1 184

10 570

1997-98

5 522

4 766

798

11 086

1998-99

5 853

5 120

499

11 472

1999-00

6 150

5 494

441

12 085

2000-01

6 323

5 777

429

12 529

2001-02

6 595

6 154

451

13 200

2002-03

6 778

6 439

519

13 736

2003-04

6 739

6 426

503

13 668

来源 :伊斯兰堡教育规划和管理学会 。

图6.3(a) 按性别分列的巴基斯坦1992-1993年至2003-2004年初中数目

图6.3(b) 按性别划分的2003-04年巴基斯坦初中百分比

6.2.3高中

从纵向看,高中数目沿循了小学和初中的总体模式。在表格述期内,男校和女校的数目稍有增长。在任何一个时间点,后者数目均为前者的不到一半。

表6.5 高中数目

年份

高中 数目

男校

女校

混校

共计

1992-93

5 111

2 113

240

7 464

1993-94

5 291

2 264

280

7 835

1994-95

5 534

2 376

168

8 078

1995-96

5 505

2 306

190

8 001

1996-97

5 420

2 290

453

8 163

1997-98

5 640

2 390

370

8 400

1998-99

5 832

2 512

287

8 631

1999-00

5 757

2 498

254

8 509

2000-01

5 827

2 578

247

8 652

2001-02

5 805

2 557

248

8 610

2002-03

5 960

2 632

255

8 847

2003-04

5 937

2 684

247

8 868

来源 :伊斯兰堡教育规划和管理学会 。

图6.4(a) 按性别分列的巴基斯坦1992-1993年至2003-2004年的高中数目

图6.4(b) 按性别划分的1992-93年至2003-04年巴基斯坦高中百分比

6.3 公立学校入学情况

6.3.1小学入学人数

小学入学人数随时间稳步增长。上个世纪末稍有减少,此后又恢复增长。从女性和男性的角度看,前者人数总是后者的一半。然而,本世纪初呈现了出两性入学人数差别不断缩小的明显趋势。

入学从小学一年级开始,逐步升至更高级别。有时学生在家经过预备辅导后,也可直接进入较高年级,但这种情况并不多见。女童和男童的小学入学年龄均定为五岁。

表6.9 小学入学人数

年份

小学入学人数(一至五年级)

共计

1992-93

7 329 739

3 896 447

11 226 186

1993-94

7 300 545

4 222 760

11 523 305

1994-95

7 617 864

4 731 235

12 349 099

1995-96

7 736 894

4 713 666

12 450 560

1996-97

7 468 604

4 606 516

12 075 120

1997-98

7 410 259

4 672 670

12 082 929

1998-99

7 424 885

4 208 059

11 632 944

1999-00

7 722 844

4 757 622

12 480 466

2000-01

7 540 396

4 889 377

12 429 773

2001-02

7 525 134

5 062 966

12 588 100

2002-03

7 722 583

5 309 334

13 031 917

2003-04

8 097 218

5 570 266

13 667 484

来源 :伊斯兰堡教育规划和管理学会 。

图6.5 按性别分列的1992-93年至 2003-04年巴基斯坦小学入学人数

小学(一至五年级)

6.3.2 初中和高中入学人数

初中入学人数呈现出阶段性轨迹,九十年代初期为上升,九十年代后期持平,本世纪初再次上升。就同期男生和女生入学人数而言,前者的轨迹一直为后者的两倍多。这种差距在九十年代中期开始缩小,九十年代后期和本世纪初期继续稳步缩小。总体而言,按性别分类的入学模式与总体入学人数保持一致。由于初中在校学生后来几乎都升入高中,后者按性别混列和分列的人数情况均与前者相似。

表6.10 初中入学人数

年份

初中 入学人数( 六 至 七 年级)

共计

1992-93

1 866 115

823 958

2 690 073

1993-94

1 966 182

918 761

2 884 943

1994-95

2 210 029

1 102 207

3 312 236

1995-96

2 023 742

975 852

2 999 594

1996-97

2 027 153

1 033 496

3 060 649

1997-98

1 986 441

1 047 138

3 033 579

1998-99

1 998 619

1 081 646

3 080 265

1999-00

1 973 941

1 099 997

3 073 938

2000-01

1 559 121

1 288 496

2 847 617

2001-02

1 795 749

1 068 173

2 863 922

2002-03

1 821 483

1 091 491

2 912 974

2003-04

1 907 113

1 171 104

3 078 217

来源 :伊斯兰堡教育规划和管理学会 。

图6.6 按性别分列的1992-93年至2003-04年巴基斯坦初中入学人数

表6.11 高中入学人数

年份

高中 入学人数( 九 至 十 年级)

共计

1992-93

716 450

291 879

1 008 329

1993-94

789 247

343 017

1 132 264

1994-95

895 681

420 421

1 316 102

1995-96

840 980

368 367

1 209 347

1996-97

862 594

396 983

1 259 577

1997-98

845 904

419 796

1 265 700

1998-99

856 124

439 985

1 296 109

1999-00

860 737

450 370

1 311 107

2000-01

718 937

531 004

1 249 941

2001-02

750 773

492 658

1 243 431

2002-03

743 368

498 265

1 241 633

2003-04

841 488

499 192

1 340 680

来源 :伊斯兰堡教育规划和管理学会 。

图6.7 按性别分列的1992-93年至 2003-04年巴基斯坦高中入学人数

高中(九至十年级)

附件二

按性别分列的劳动力数据

按性别分列的劳动力数据

衡量参加经济活动情况最普通的指标是粗活动率、精活动率和按年龄计算的具体活动率。为了考虑文化、社会经济和地理因素的影响,经常建议按性别计算这些比率,其定义是:

㈠粗活动(参加)率是劳动力人数与总人口的百分比。

㈡精活动(参加)率是劳动力人数与10岁和10岁以上人口的百分比。

㈢具体活动(参加)率是劳动力中有具体特点(年龄、学历、婚姻状况等)的人数与有此具体特点的总人口的百分比。例如,如果我们要得到按年龄计算的20-24岁年龄组女性的活动率,我们就必须将20-24岁的从业女性人数除以该年龄组妇女的总人数。

表7.1是根据目前和2001-02年的劳动力调查得出的粗参加率对照情况。粗活动率略有上升,从2001-02年的29.6%上升到2003-04年的30.4%。农村比率比城镇比率上升得更高,因为城市比率能让更多的活动转向非正规部门。按地区和性别划分的情况也同样。旁遮普省的男女粗参加率是所有省份中最高的。表7.1按性别、城乡地区和省份分别列示了巴基斯坦的粗参加率。

为了更好地衡量劳动力的参加情况,尤其是妇女的参加情况,从1990-91年开始,劳动力调查表中列入了一些关于可能在家庭中进行的一系列经济活动的新问题。表7.1表明,女性的参加率增加了(2001-02年为26%,而2003-04年为28%)。这比原有方式显示的比率(10%和11%)要高得多。于是在没有改变该期间相对分布的情况下,大幅度提高了总体参加率(2001-02年为37%,而2003-04年为39%)。但是,由于比较时段内城镇妇女的参加率下降幅度较大,因此新的城镇比率略有下降。大致说来,各省也是这种情况。表7.1粗活动(参加)率:巴基斯坦及各省份的情况

省/地区

2001 -02 年

2003-04 年

* 改进后 的参加率

* 改进后 的参加率

合 计

合计

合 计

合计

巴基斯坦

29.6

48.0

9.9

37.4

25.8

30.4

48.7

11.2

38.5

27.5

农村

29.9

47.6

11.1

40.3

32.3

31.0

48.2

13.2

42.2

35.8

城镇

29.1

48.9

7.3

31.4

12.0

29.2

49.8

7.0

31.1

10.8

俾路支

25.3

44.5

3.6

36.0

25.8

25.7

45.0

4.8

36.2

26.5

农村

25.7

45.3

3.5

38.1

29.3

26.4

46.1

5.0

39.3

31.8

城镇

23.8

41.3

4.1

27.1

11.0

23.4

41.3

3.9

26.0

9.3

西北边境省

23.5

41.7

4.7

36.9

31.6

24.6

42.3

6.9

38.1

33.8

农村

23.1

41.1

4.6

38.3

35.1

24.5

41.8

7.3

39.8

37.7

城镇

25.8

45.0

5.0

29.0

11.6

25.1

44.8

5.1

29.1

13.1

旁遮普

32.5

50.1

14.0

38.3

25.9

33.4

50.6

15.6

39.1

27.1

农村

33.0

49.6

15.8

40.6

31.1

34.5

50.3

18.4

42.2

33.9

城镇

31.3

51.0

9.9

33.2

13.9

30.9

51.3

9.4

32.3

12.1

信德

27.3

47.8

4.1

35.6

21.8

27.9

48.8

4.6

37.6

24.9

农村

27.6

48.4

4.1

41.9

34.4

27.8

48.3

4.7

45.0

41.0

城镇

26.9

47.3

4.0

29.4

9.2

28.1

49.3

4.4

30.2

8.7

:*

根据原有方式,报告从事家务和其他有关活动的10岁或10岁以上人员不算作劳动力。但现在则被算作雇员,只要他们花时间从事具体规定的14项农业和非农业活动。

来源:

2001-02年和2003-04年劳动力调查。

图7.1按性别列示的巴基斯坦和城乡的粗活动(参加)率

2001-02年

改进后参加率共计 改进后妇女参加率

2003-04年

改进后参加率共计 改进后妇女参加率

改进后的参加率是在对从事老方法统计家务和其他有关活动的人,特别是妇女,询问补充问题的基础上计算的。

精活动率从2001-02年的43%增加到2003-04年的44%。各省的情况也同样,男子的参加率(71%)超过女子的参加率(16%)的4倍。同样,经询问补充问题而得到的女子的精活动率大幅度提高。新的精活动率在地区、省份和性别方面的情况与粗活动率的情况相仿。农村比率的增加(而城镇比率停滞不前)说明非正规部门的战线扩大了。表7.2按城乡地区列示了目前和2001-02年调查的巴基斯坦及其各省份的精活动率对照情况。

表7.3(和图7.2)按性别和年龄列示了根据2001-02年和2003-04年劳动力调查得出的参加率。这些年龄段的比率似乎呈低峰态拱形分布,生命后期一侧较平。这一情况对男女都一样,因此,该分布形态符合政府对盛年的划分。此外,各年龄组妇女的参加比率均高于2003-2004年,这也许是因为非正规活动(特别是农作活动)增加的原因。

表7.2精活动(参加)率:巴基斯坦及各省份

省/地区

2001 -02 年

2003-04 年

* 改进后 的参加率

* 改进后 的参加率

合 计

合计

合 计

合计

巴基斯坦

43.3

7.03

14.4

54.7

37.7

43.7

70.6

15.9

55.3

39.3

农村

45.2

72.2

16.8

60.9

48.7

46.3

72.6

19.5

62.9

52.7

城镇

39.9

66.9

10.0

43.0

16.4

39.2

67.1

9.4

41.7

14.5

俾路支

40.2

68.0

6.0

57.2

43.0

40.0

68.1

7.6

56.4

42.6

农村

41.5

70.1

6.0

61.6

50.0

42.0

71.5

8.2

62.6

52.1

城镇

35.2

59.8

6.2

40.0

16.6

34.0

58.1

5.9

37.8

14.0

西北边境省

36.4

65.2

7.2

57.1

48.3

37.2

65.7

10.2

57.7

50.0

农村

36.5

65.8

7.2

60.4

54.3

37.5

66.0

10.8

61.1

56.2

城镇

36.1

62.4

7.0

40.6

16.4

35.7

64.3

7.1

41.4

18.5

旁遮普

46.3

71.6

19.9

54.7

36.8

47.0

71.8

21.8

55.0

37.8

农村

48.2

72.9

22.9

59.3

45.1

49.9

73.6

26.4

61.1

48.5

城镇

42.4

69.1

13.4

45.0

18.8

41.0

68.5

12.3

42.8

16.0

信德

40.5

70.4

6.1

52.9

32.7

40.5

70.8

6.6

54.5

36.1

农村

44.3

76.6

6.8

67.4

56.4

43.9

75.8

7.4

70.5

64.3

城镇

37.2

65.1

5.5

40.7

12.8

37.8

66.4

5.9

40.6

11.7

:*

根据原有方式,报告从事家务和其他有关活动的10岁或10岁以上者不算作劳动力。但现在则被算作雇员,只要他们花时间从事具体规定的14项农业和非农业活动。

来源:

2001-02年和2003-04年劳动力调查。

表7.3巴基斯坦按性别和年龄开列的活动(参与)率

2001 -02 年

2003-04 年

年龄组

共计

共计

10 -14 岁

12.0

17.2

6.3

12.8

18.5

6.7

15-19 岁

37.2

57.6

13.8

37.4

59.0

14.5

20-24 岁

51.2

87.0

15.9

51.5

85.7

18.0

25-29 岁

54.3

95.9

15.9

55.6

96.2

17.7

30-34 岁

53.9

97.3

16.3

55.3

96.3

19.1

34-39 岁

59.5

97.4

19.5

59.0

97.7

20.9

40-44 岁

59.8

97.6

20.4

60.1

97.0

22.6

45-49 岁

60.2

96.8

20.0

59.8

96.5

20.9

50-54 岁

59.5

94.1

18.6

58.1

94.5

21.0

55-60 岁

53.9

88.2

14.5

55.9

89.7

18.6

60 岁以上

37.4

56.6

11.4

38.7

58.4

12.9

资料来源 :2001-02年和2003-04年劳动力调查 。

图7.2巴基斯坦按性别和年龄开列的活动率

女男男女

7.2劳动力:绝对数字

劳动力绝对数字系各调查年总就业率乘以截至该年1月1日的人口估计数。就业和失业人数系劳动力乘以就业百分比和失业百分比。

目前总人口中有4 523万人在业,通称为劳动力。劳动力从2001-02年的4 239万人增至2003-04年的4 523万人。各省不分地区和性别,劳动力人数均有所增。但西北边疆省农村男性劳动力人数略减,可能是因为从事耕作的机会减少,农村普什图人特别在贸易和商业方面历来倾向于开辟新天地。本年度和2003-2004年按农村和城市地区开列的巴基斯坦及其各省的劳动力绝对数字见下表。

表7.4按农村、城市和性别开列的巴基斯坦及其各省的平民劳动力(百万人)

劳动力

2001 -02 年

2003-04 年

省/地区

共计

共计

巴基斯坦

42.39

35.57

6.82

45.23

37.13

8.10

农村

28.84

23.63

5.21

30.71

24.30

6.41

城镇

13.55

11.94

1.61

14.52

12.83

1.69

俾路支省

1.71

1.60

0.11

1.91

1.74

0.17

农村

1.41

1.32

0.09

1.50

1.36

0.14

城镇

0.30

0.28

0.02

0.41

0.38

0.03

西北边疆省

4.86

4.38

0.48

5.07

4.35

0.72

农村

4.06

3.66

0.40

4.24

3.61

0.63

城镇

0.80

0.72

0.08

0.83

0.74

0.09

旁遮普省

26.54

20.96

50.58

27.85

21.44

6.41

农村

18.70

14.31

4.39

19.76

14.54

5.22

城镇

7.84

6.65

1.19

8.09

6.90

1.19

信德省

9.28

8.63

0.65

10.41

9.60

0.80

农村

4.67

4.34

0.33

5.21

4.79

0.42

城镇

4.61

4.29

0.32

5.19

4.81

0.38

注 : 2001-02年劳动力绝对估计数系用2001年1月1日订正人口估计数计算,与2001-02年劳动力调查报告所发表的绝对数字不相符合 。

资料来源 :2001-02年和2003-04年劳动力调查 。

7.3就业:绝对数字

就业人数从2001-02年的3 888万人增至2003-04年的4 175万人。就业人数不分性别、地区和省份全面增加。但西北边疆省农村男子就业人数停留在与各个对比年相同的水平,证明在耕种方面已逐步丧失就地维持生产性递增劳动力的能力。详情见表7.5。

表7.5就业人数:巴基斯坦及其各省(百万人)

就业人数

2001 -02 年

2003-04 年

省/地区

共计

共计

巴基斯坦

38.88

33.19

5.69

41.75

34.69

7.06

农村

26.66

22.19

4.47

28.64

22.93

5.71

城镇

12.22

11.00

1.22

13.11

11.76

1.35

俾路支省

1.58

1.51

0.07

1.75

1.63

0.12

农村

1.32

1.26

0.06

1.39

1.29

0.10

城镇

0.26

0.25

0.01

0.36

0.34

0.02

西北边疆省

4.22

3.90

0.32

4.41

3.91

0.50

农村

3.54

3.26

0.28

3.71

3.26

0.45

城镇

0.68

0.64

0.04

0.70

0.65

0.05

旁遮普省

24.28

19.50

4.78

25.80

20.01

5.79

农村

17.29

13.43

3.86

18.55

13.74

4.81

城镇

6.99

6.07

0.92

7.25

6.27

0.98

信德省

8.80

8.28

0.52

9.79

9.14

0.65

农村

4.51

4.24

0.27

4.99

4.64

0.35

城镇

4.29

4.04

0.25

4.80

4.50

0.30

注 : 2001-02年就业人数绝对估计数系用2001年1月1日订正人口估计数计算,与2001-02年劳动力调查报告所发表的绝对数字不相符合 。

资料来源 :2001-02年和2003-04年劳动力调查 。

表7.7按主要行业开列的就业分布情况

2001 -02 年

2003-04 年

主要工业

共计

共计

农业 、 林业 、 狩猎和捕鱼

42.1

38.2

64.6

43.1

38.1

67.3

制造 业

13.8

13.6

15.2

13.7

13.5

14.7

建筑

6.1

7.0

0.3

5.8

7.0

0.3

批发和零售贸易

14.8

17.1

1.9

14.8

17.5

1.7

运输 、 储存和通信

5.9

6.9

0.4

5.7

6.9

0.1

社区 、 社会和个人服务

15.5

15.2

17.4

15.0

14.8

15.8

其他( 包括采矿和采石 、 电 力 、 煤气 和水 、 金融 、 保险 、 房 地产和商业服务及尚未适当定义的活动 )

1.8

2.0

0.2

1.9

2.2

0.1

共计

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

资料来源 :2001-02年和2003-04年劳动力调查 。

图7.3按主要行业开列的就业分布情况

2001-021.8%

7.6就业:主要职类

根据劳动力比较调查,除了“农业和渔业技术工人”(各为34.7%和34.9%)之外,各职类就业人数大体上趋平/停滞不前,接着是“初级(非技术)职类”(为19.4%和20.3%),两者占就业劳动力逾半。前者似乎以不断增加的女劳动力为主,因为其增长纯粹是以妇女带动的。后者以正面增长动态为主。除了农业和渔业技术工人之外,妇女就业规模全面缩小,在男子为主的职类级别高层(立法人员、高级官员和管理人员)和低层(初级职类)的就业人数增加。2001-02年和2003-04年按主要职类开列的就业人数分布见表7.8。就业者的职业模式见图7.4。

2003-04

表7.8按主要职类开列的在职分布情况

2001 -02 年

2003-04 年

主要职类

共计

共计

立法人员 、 高级官员和管理人员

11.6

13.2

1.9

11.5

13.5

1.4

专业人员

2.1

2.0

2.5

2.0

2.0

1.9

技术人员和相关专业人员

4.7

3.9

9.5

4.9

4.1

8.7

办事员

1.7

2.0

0.3

1.6

1.9

0.2

服务员以及商店及市场销售员

5.7

6.4

1.3

5.2

6.1

0.8

农业和渔业技术工人

34.7

33.0

44.3

34.9

32.2

48.4

手工艺及相关行业工人

16.2

16.4

14.9

15.9

16.2

14.3

车间和机器操作员及装配员

3.9

4.6

0.2

3.7

4.5

0.1

初级(非技术) 职类

19.4

18.5

25.1

20.3

19.5

24.2

共计

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

资料来源 :2001-02年和2003-04年劳动力调查 。

7.7就业:就业现况

就业人员主要分为雇员、自营职业者、无薪家庭帮工和雇主。在对比期间,排列最前两类的就业人数已逐步下降,排列最后一类就业人员维持同一水平,因此,可能将劳动力从无组织的部门转到有组织的部门的活动形态已经相对减弱。第三类(无薪家庭帮工)人数增加,其中以妇女为主,这证实了上述说法。雇员人数占最多数(38%),其次是自营职业者(37%)、无薪家庭帮工(24%)和雇主(1%)。正如所料,担任无薪家庭帮工的以妇女占多数(53%),男子占18%。与此相反,更多男子从事自营职业、或是雇员或雇主。本年度和2001-02年调查的对比数据见表-7.9。

表7.9就业分布情况:就业现况和性别

2001 -02 年

2003-04 年

就业现状

共计

共计

雇主

0.8

0.9

0.3

0.9

1.1

0.1

自营职业者

38.5

42.4

15.7

37.1

41.4

15.9

无薪家庭帮工

20.8

16.4

46.9

24.1

18.3

52.8

雇员

39.9

40.3

37.1

37.9

39.2

31.2

共计

100

100

100

100

100

100

资料来源 :2001-02年和2003-04年劳动力调查 。

图7.4就业分布情况:主要职业类

7.9就业者:非正式部门

目前,正如人们所认为,非正式部门占农业部门以外的主要职类就业的70%。同样,农村地区非正式部门就业人数的百分比(73%)高于城市地区(67%)。如预计的那样,城市地区正式部门活动比例(33%)高于农村地区(27%)。因为非正式活动主要是非农业性的,在本国的农村和城市地区,非正式部门男性比例相对比较高。不考虑性别和地区因素,非正式部门的就业率由 2001-02年的65%增至2003-04年的70%,增加了5%。各金融机构发起积极的消费融资办法是其重要原因之一。但是,也不可完全忽略政府长期偏好用一切手段创收所产生的抑制影响也是促成非正式活动迅速增长的原因。目前的调查和2001-02年调查中非农业部门就业人员在正式和非正式部门的分布比例对比情况,见表7.11。

表7.11

非农业工作者在正式部门和非正式部门的分布情况

部门

2001-02年

2003-04年

共计

共计

共计

100

100

100

100

100

100

正式

35.4

35.3

37.0

30.0

29.6

34.3

非正式

64.6

64.7

63.0

70.0

70.4

65.7

农村

100

100

100

100

100

100

正式

31.7

31.5

34.3

27.1

26.7

30.1

非正式

68.3

68.5

65.7

72.9

73.3

69.9

城市

100

100

100

100

100

100

正式

38.9

38.9

39.3

32.8

32.2

38.4

非正式

61.1

61.1

60.7

67.2

67.8

61.6

资料来源:2001-02年和2003-04年的劳动力调查。

7.10非正式部门:主要行业

按照主要行业对非正式部门就业情况进行分类,最大的就业行业(35%)属于批发和零售业。制造业部门第二位,约占五分之一(21%),然后是社区、社会和个人服务业(19%)、建筑(13%)和运输(11%)。其他类别包括采矿和保险、房地产以及商业服务不到2%。劳动力比较状况调查显示,几乎所有行业所占比例均相对下降,但“批发和零售业”以及“其他”职业组除外。这两个职业组反映出男性就业人数相对上升。男子就业分布呈有点扭曲的以批发和零售业为最高点的单峰模式,而女子就业分布情况呈双峰模式,最高点为制造业(57%)和社区和社会服务业(34%)。2001-02年和2003-04年按主要行业分工编列的非正式部门工作者分布百分比,见表7.12。

表7.12

非正式部门工作者的分布:主要行业

(%) 主要行业

2001-02年

2003-04年

共计

共计

共计

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

制造业

20.9

17.3

57.5

20.6

16.9

57.3

建筑

13.9

15.1

1.3

13.4

14.6

1.2

批发和零售

34.0

36.5

7.6

34.6

37.3

7.6

运输、储藏和通信

11.7

12.7

1.0

11.2

12.3

0.3

社区、社会和个人服务业

18.9

17.6

32.4

18.7

17.2

33.5

其他 ( 包括采矿和采石、电力、煤气和水以及金融、保险、房地产和商业服务

0.7

0.8

0.2

1.5

1.7

0.1

资料来源:2001-02年和2003-04年的劳动力调查。

7.11非正式部门:主要职业类

据报,大多数人(31%)是工匠和相关行业工人。差不多四分之一(25%)是立法者、高级官员和管理人员。差不多五分之一(23%)从事初级(非技术)职业。服务业工作者和商店和市场销售人员占第四位(10%),然后是车间和机器操作工及装配工(6%)、技术人员和辅助专业人员(4%)以及专业人员(2%)。如预期的那样,工作者的职业分布有着很大的性别差异。男子的数据总体模式与女子差异很大。而且,不同活动的就业人数分布,相对来说,男子比女子均衡。五分之三(59%)的女子和超过四分之一(28%)的男子从事工匠和相关行业活动,在两个性别中均占最高比例。在较大的职业类别“车间和机器操作工及装配工”和“立法者、高级官员和管理人员”在男子中占差不多相同的比例。“专业人员”和“技术人员和辅助专业人员”多数为妇女。“初级职业”看来不受性别影响。除了立法者、技术人员、办事员和初级职业外,在比较期内,所有职业类从业人员比例均相对下降。目前的调查和2001-02年调查中按主要职业类编列的非正式部门工作者的比较情况,见表7.13。

表7.13

非正式部门工作者的分布:主要职业类

主要职业类

2001-02年

2003-04年

共计

共计

共计

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

立法者、高级官员和管理人员

24.6

26.3

6.8

24.9

26.7

5.9

专业人员

1.8

1.7

2.5

1.6

1.5

2.5

技术人员和辅助专业人员

2.8

2.3

8.5

3.8

3.2

9.8

办事员

0.2

0.2

0.4

0.5

服务业工作者及商店和市场销售人员

9.5

9.9

5.2

9.5

10.1

3.1

农业和渔业技术人员

0.1

0.1

工匠和相关行业工人

32.3

29.6

59.9

31.1

28.4

58.6

车间和机器操作工及装配工

6.4

7.0

0.6

6.1

6.7

0.2

初级 (非技术)职业

22.4

22.9

16.5

22.6

22.9

19.9

资料来源:2001-02年和2003-04年的劳动力调查。

7.12非正式部门:就业状况

非正式部门工作者中最多的(44%)是自营职业者,然后是雇员(43%)。前者中的45%、后者中的46%为妇女。两组中的男女就业状况不对称。据报告,大约每10个工作者中有1个(12%)是无报酬家庭帮手,1.5%的人为雇主。前一个行业中的女性人数为男子的两倍以上,而后一行业则是男子占绝大多数。至于比较期内的变化,无报酬家庭工人、雇员和自营职业者均略有增加,增幅相同,而雇员类别则略有下降。在所述期间,有组织的活动具有让位给无组织活动的趋势。2001-02年和2003-04年按就业状况编列的非正式部门工作者的分布百分比,见表7.14。

表7.14

非正式部门工作者的分布:就业状况

就业 状况

2001 - 02年

2003 - 04年

共计

共计

共计

100

100

100

100

100

100

雇主

1.0

1.1

0.2

1.5

1.6

0.2

自营职业者

43.6

44.8

31.0

43.7

44.7

34.0

无报酬家庭帮手

10.9

10.1

19.1

11.7

10.9

19.5

雇员

44.5

44.0

49.7

43.1

42.8

46.3

资料来源:2001-02年和2003-04年的劳动力调查。